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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPA2b
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.16.47   (acesso restrito)
Última Atualização2016:03.09.14.03.34 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.16.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.21 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-8515-PRE/4266
Rótulo9490
Chave de CitaçãoMoreiraDuarRudoAuli:2000:ImSaTé
TítuloImagens de satélite e técnicas de geoprocessamento como suporte no monitoramento e estimativa de áreas cafeeiras
Ano2000
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho7600 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moreira, Mauricio Alves
2 Duarte, Valdete
3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
4 Aulicino, Luigi Carli Marroni
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoSimposio Latinoamericano de Percepcion Remota, 9
Localização do EventoPuerto Iguazú, AR
Data2000
Histórico (UTC)2008-06-09 22:14:34 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:05:38 :: jefferson -> administrator ::
2015-04-24 14:28:34 :: administrator -> marciana :: 2000
2016-03-09 14:03:34 :: marciana -> administrator :: 2000
2016-06-04 23:29:42 :: administrator -> marciana :: 2000
2016-10-13 18:46:04 :: marciana -> administrator :: 2000
2018-06-05 00:40:21 :: administrator -> marciana :: 2000
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveAGRONOMIA
Três Pontas (MG)
mapeador temático (Landsat)
base de dados
sistemas de informação geográfica
SPRING
sistema de processamento de informações georreferenciadas
resolução temporal
café
thematic mappers (Landsat)
data bases
geographic information systems
temporal resolution
coffee
ResumoNeste trabalho foram utilizados dados digitais do Landsat-TM e técnicas de geoprocessamento para o estudo multitemporal da cultura do café ao nível municipal. Como área de estudo elegeu-se o município de Três Pontas-MG, por estar localizado numa região tradicionalmente cafeicultora. A metodologia empregada consistiu-se da criação de um Banco de Dados Georeferenciado (BDG)e classificação temporal de dados digitais do Landsat-TM, obtidos durante o período de 1985 a 1999. No BDG foram inseridas às seguintes informações: a)cartográficas (rede de drenagem, rede viária e limite do município); b)dados originais e transformados do Landsat-TM e c)mapas temáticos resultantes dos procedimentos de classificação. A classificação das áreas cafeeiras e de cana-de-açúcar (nos anos em que esta cultura estava presente na área), foi realizada empregando-se um procedimento de classificação não-supervisionada, segmentação de imagem e o classificador utilizado foi o ISOSEG. Para corrigir os erros de classificação, utilizou-se a edição matricial que é uma técnicas implementada no SPRING e que permite eliminar erros de classificação. Neste estudo, chegou-se às seguintes conclusões: a)nos anos de 1985 e 1990 predominou na área de estudo o cultivo da cana-de-açúcar, devido a existência de uma usina de açúcar e álcool no município. b)no ano de 1995 e 1999 não constatou áreas plantadas com cana-de-açúcar e a área de café mapeada foi de 67.593 ha e 120.527 ha respectivamente; c)comparando a área de café do ano de 1985 (22.310 ha ) com o ano de 1999, nota-se que o incremento de área plantada foi de 540. ABSTRACT In this work, Landsat-TM in a digital form and geoprocessing techniques were used for multitemporal study of culture of coffee at the municipality level. As the study area it was chosen the "Três Pontas" municipality in Minas Gerais State, due to its location in a region traditionally cultivated with coffee. The employed methodology consisted on the creation of a georeferenced database (GDB)and classification of multitemporal Landsat TM data, acquired during the period from 1985 to 1999. In the GDB, it was included the following information: a)cartographic (drainage net, roads net and limits of the municipality); b)original and transformed Landsat-TM data; and c)thematic maps resulting from the classification procedures. The classification of areas occupied by coffee and sugarcane plantations (the time that sugarcane was present in the area)was accomplished employing a non supervised classifer, image segmentation, where the isoseg classifier was used. In order to correct the classification errors, a image editing available in the SPRING software was used allowing to eliminate such errors. In this study, the following conclusions was achieved: a)in 1985 and 1990 it predominated, in the study area, sugarcane plantations due to the existence of a sugar cane and alcohol Plant in the municipality; b)in 1995 and 1999, it was not observed areas planted with sugar-cane and the area of coffee mapped was 67,593 ha and 120,527 há, respectively; and c)by comparing the area of coffee plantation from 1985 (22,310 ha)with from 1999, it is noticed that the increment of planted area was 540.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoINPE 8515.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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